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來源:賽斯拜克 發(fā)表時(shí)間:2023-09-19 瀏覽量:562 作者:awei
本文旨在介紹高光譜相機(jī)及其在稻米品種檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用,幫助用戶了解高光譜相機(jī)的重要性和使用價(jià)值。高光譜相機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,特別是在檢測(cè)作物病蟲害、評(píng)估作物生長(zhǎng)狀況等方面具有突出優(yōu)勢(shì)。我們還將重點(diǎn)介紹東北稻米品種的重要性和市場(chǎng)需求,以突顯高光譜相機(jī)的應(yīng)用價(jià)值。
高光譜相機(jī)是一種利用光譜技術(shù)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行連續(xù)、多光譜成像的設(shè)備。與普通相機(jī)相比,高光譜相機(jī)具有更高的光譜分辨率和多維度信息獲取能力,能夠更好地識(shí)別和區(qū)分不同物質(zhì)。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,高光譜相機(jī)被廣泛應(yīng)用于作物生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)、病蟲害預(yù)警等方面,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供有力支持。
高光譜相機(jī)通過將目標(biāo)物體反射的光線以不同的波長(zhǎng)進(jìn)行成像,從而獲得連續(xù)的光譜信息。在拍攝過程中,高光譜相機(jī)采用多個(gè)窄帶濾波器,以獲取目標(biāo)在不同波長(zhǎng)下的反射率曲線。通過對(duì)這些曲線進(jìn)行分析,可以確定目標(biāo)物體的類型、生長(zhǎng)狀況等特征。此外,高光譜圖像識(shí)別技術(shù)還涉及到一系列復(fù)雜的算法和技術(shù),如特征提取、模式識(shí)別等。
高光譜相機(jī)在稻米品種檢測(cè)方面具有以下優(yōu)勢(shì):
高速檢測(cè):高光譜相機(jī)能夠快速獲取目標(biāo)的多維度信息,并利用先進(jìn)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速檢測(cè),大大縮短了檢測(cè)時(shí)間。
準(zhǔn)確性高:由于高光譜相機(jī)可以獲取連續(xù)的光譜信息,因此能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和區(qū)分不同的稻米品種,有效避免了誤判和漏判。
應(yīng)用廣泛:高光譜相機(jī)不僅適用于稻米品種檢測(cè),還可應(yīng)用于其他農(nóng)作物品種的鑒定和分類,具有廣泛的應(yīng)用前景。
稻米的高光譜圖像
運(yùn)用高光譜圖像法獲得3種稻米可見光波段(400~720nm)的特征光譜圖像,通過提取圖像的特征參數(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)稻米品種分類鑒別,為稻米的快速分類鑒別提供了一種新方法。
樣品(400~720nm)光譜圖
相對(duì)反射率的計(jì)算
校正后的高光譜圖像相對(duì)反射率(R)的計(jì)算公式如下:
用ENVI軟件提取不同波段的高光譜圖像DN值(DN值為遙感影像像元亮度值),對(duì)于每個(gè)高光譜圖像按2×5(即2行5列)的順序取10粒稻米中心的DN值,以10次的截尾平均數(shù)(去掉一個(gè)最高值和最低值求取平均數(shù))作為每個(gè)高光譜圖像的DN值,代入式(1)中得到樣本各個(gè)部分不同波段高光譜圖像的相對(duì)反射率(R),求其平均值,表示此波段下樣本的相對(duì)反射率(R)。繪制3次重復(fù)實(shí)驗(yàn)的400~720nm的相對(duì)反射率(R)曲線,如下圖所示。
相對(duì)反射率曲線
結(jié)合3次實(shí)驗(yàn)的圖像可以看出,通過在不同波段下探測(cè)反映出不同的反射率,3種樣品曲線總體趨勢(shì)相同,但不同品種之間的相對(duì)反射率有所差異,本實(shí)驗(yàn)中3種樣品的相對(duì)反射率從圖中明顯可以看出樣品3>樣品2>樣品1,3種樣品均會(huì)在480~550nm產(chǎn)生一個(gè)較為明顯的特征峰,且在這個(gè)波段內(nèi),樣品的相對(duì)反射率差異最為明顯。
結(jié)論
對(duì)不同波段的高光譜圖像進(jìn)行分析,分別得到了3條互有差異的相對(duì)反射率曲線,基于相對(duì)反射率曲線,在可見光波段實(shí)現(xiàn)了水稻品種的區(qū)分。反射率大小的差異可能與不同來源和生長(zhǎng)條件(溫度、降雨量和光照時(shí)間)的水稻的水分和蛋白質(zhì)含量及其他成分的不同有關(guān)。
利用高光譜相機(jī)圖像快速鑒別東北稻米品種是一種非常有效的技術(shù)手段。通過這種技術(shù)手段,我們可以更好地管理作物、提高作物的產(chǎn)量與品質(zhì),同時(shí)也可以為農(nóng)業(yè)科研人員提供更好的研究工具。